Springer Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles: 159 (AutoUni – Schriftenreihe, 159)

Model-Based Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control: An Approach for Automotive Electric Machines (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Automobil-Sensorik: Ausgewählte Sensorprinzipien und deren automobile Anwendung

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Non-Gaussian Autoregressive-Type Time Series

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Diagnosis of the Powertrain Systems for Autonomous Electric Vehicles (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Eco-Effectiveness of Modular Products and Fleets within the Automotive Industry: 164 (AutoUni – Schriftenreihe, 164)

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Simulationsbasierte Auslegung aktiver Trennelemente zur Sicherstellung der Rückwirkungsfreiheit zwischen Energiebordnetz-Kanälen von Kraftfahrzeugen (AutoUni – Schriftenreihe, 183)

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Prädiktive Unfallerkennung - Validierungsmethodik und Sicherheitspotenziale (AutoUni – Schriftenreihe, 182)

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Method for High-Efficiency Data Compression and Transmission of Vehicle Measurement Data Through Mobile Internet (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Optimierung der Fahrzeugdiagnose durch eine cloudbasierte Methode zur Identifikation der Datennetze mit künstlicher Intelligenz (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Ermittlung von Fahrwerksbelastungen aus CAN-Daten: 167 (AutoUni – Schriftenreihe, 167)

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Supervised and Unsupervised Statistical Data Analysis (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization)

Online-Überwachung elektrischer Antriebsstränge im Prüfstandsumfeld (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Insassenkomfort bei hochautomatisierten Fahrspurwechseln (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Automotive SPICE® 3.1 und Automotive SPICE® 4.0: Gemeinsamkeiten und Unterschiede

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Nachweis der Wirksamkeit zeitdiskreter technischer Sicherheitsmechanismen am Beispiel des automatisierten Fahrens

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Data Driven Model Learning for Engineers: With Applications to Univariate Time Series

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Optimierte Ladungswechsel- und Turbulenzmodellierung in der Motorprozessrechnung (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Ein Ansatz zur Reduktion von reiberregten Flatter-Instabilitäten durch Manipulation ausgewählter Eigenfrequenzen: 175 (AutoUni – Schriftenreihe, 175)

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Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)

Optimisation and Control of Engineering Change Schedules in the Automotive Industry with Metaheuristics and Machine Learning (Findings from Production Management Research)

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Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems

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Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)

Unsupervised Computer Vision for Aerospace Systems: Spacecraft Pose Estimation to Infrastructure Health Monitoring (Scientific Computation)

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Konzept eines remote Diagnosesystems zur Qualitätssteigerung von Messdaten in der modernen Fahrzeugentwicklung (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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