Statistisches Rechnen mit maschinellem Lernen

Krankheitsprognose mithilfe von maschinellem Lernen: Medizinische Analyse mithilfe von KI

Machine Learning in Medicine - a Complete Overview

Springer

MASCHINELLES LERNEN PINNACLE: Grundlegende Konzepte und Entwicklungen des maschinellen Lernens: Ein Leitfaden für Einsteiger

PROGRAMMIEREN VON MASCHINELLEM LERNEN IN PYTHON: Eine Einführung in Modelle des maschinellen Lernens - Überwachtes Lernen

Medizinische Datenauswertung und Bioinformatik: Algorithmen zur Vorhersage von Magenkrebs

Grundlagen des maschinellen Lernens für prädiktive Datenanalysen

Computational Medicine in Data Mining and Modeling

Springer

Maschinelles Lernen und Erdöltechnik: Anwendung von Machine Learning auf die Ölproduktion

Diagnose von Krankheiten mit Techniken der künstlichen Intelligenz: Erkennung von Krankheiten

Machine Learning

LAP Lambert Academic Publishing

Machine Learning in Healthcare Informatics: 56 (Intelligent Systems Reference Library, 56)

Springer

Intelligentes Rechnen in Medizin und Gesundheitswesen

Der Aufstieg der selbstlernenden KI im Gesundheitswesen: Die Anfänge der adaptiven, KI-gesteuerten Gesundheitsversorgung

System zur Erkennung von Anomalien im Netzwerkverkehr durch Data Mining: Perspektive des maschinellen Lernens

Eine Roadmap zur Implementierung von maschinellem Lernen in der Bauindustrie: Maschinelles Lernen, Bauprojekt

Industrielle KI: Maschinelles Lernen und Deep Learning-Anwendungen

Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)

Cambridge University Press

Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens: Regression, Neuronale Netze

Machine Learning and Its Application: A Quick Guide for Beginners

Análise estatística de dados nas ciências biomédicas: Um guia prático para a investigação biomédica

Fondamentaux de l'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive des données

Machine Learning in Healthcare: Fundamentals and Recent Applications

CRC Press

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen - Trends und Anwendungen: und zukünftige Richtung

Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health

Springer