£79.99

Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens: Regression, Neuronale Netze

Law

Price data last checked 11 day(s) ago - will refresh soon

View at Amazon

We'll watch every seller, every day. One email when your price arrives.

It has never been this cheap. We have no record of a lower price.

£80 today · cheaper than every other day in the last 3 months

NEW HERE?

Amazon shows you one price. We show you all of them.

Tosheroon watches Amazon prices so you don't have to. Every product on Amazon has a price history — we make it visible. Set the price you'd actually pay, and we'll email you the second it gets there. No app, no account, one email.

WHAT'S ON THIS PAGE

↓ Price chart
when this has been cheap or pricey

↓ Forecast
where the price is heading next

↓ Statistics
all-time high & low, recent range

↑ Price alert
name your number, we'll email you

Price History & Forecast

Grey patches = out of stock. Cheaper = lower on the chart. Hover for exact prices.

Last 80 days · 80 data points (no recent data)

Historical

Generating forecast…

Price Distribution

Price distribution over 80 days • 1 price levels

Days at Price

Price Analysis

Most common price: £80 (80 days, 100.0%)

Price range: £80 - £80

Price levels: 1 different prices over 80 days

Description

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Prinzipien, Methoden und Anwendungen moderner intelligenter Systeme. Es dient als vollständiger Leitfaden für Studierende, Dozenten und Fachkräfte, die sich ein solides Fundament in KI- und ML-Konzepten sowie deren praktischen Anwendungen aneignen möchten. Der Inhalt ist in fünf logisch strukturierte Einheiten unterteilt, die von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Rechentechniken führen. Einheit 1: Einführung in Künstliche Intelligenz, Einheit 2: Maschinelles Lernen. Durch die Integration von Theorie, Mathematik und praktischer Anwendung bietet dieses Buch ein ausgewogenes und anregendes Lernerlebnis. Es vermittelt den Lesern die notwendigen Fähigkeiten, um KI- und ML-Modelle zu entwerfen, zu trainieren und zu optimieren, und regt gleichzeitig zu einer reflektierten Auseinandersetzung mit Innovation, Ethik und dem transformativen Einfluss intelligenter Technologien an.

Product Specifications

Format: paperback
ASIN: 6209277063
Category: Books > Subjects > Business, Finance & Law > Law
Domain: Amazon UK
Release Date: 08 December 2025
Listed Since: 09 December 2025

Barcode

No barcode data available

Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens: Regression, Neuronale Netze

It has never been this cheap. We have no record of a lower price.

Price History & Forecast

Price Distribution

Price Analysis

Description

Product Specifications

Barcode

Similar Products You Might Like

Grundlagen des maschinellen Lernens für prädiktive Datenanalysen

Künstliche Intelligenz und Robotik: Die Suche nach künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz: Durch Information, Kommunikation und Medien

Industrielle KI: Maschinelles Lernen und Deep Learning-Anwendungen

MASCHINELLES LERNEN PINNACLE: Grundlegende Konzepte und Entwicklungen des maschinellen Lernens: Ein Leitfaden für Einsteiger

AI & ML - Theoretischer Ansatz

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen - Trends und Anwendungen: und zukünftige Richtung

Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit

Maschinelles Sehen auf der Grundlage von Lerntechnologien: Monographie

DIE BAUSTEINE DES MASCHINELLEN LERNENS

Deep Learning in Aktion: Anwendungen in der realen Welt: Wo KI auf die Realität trifft

PROGRAMMIEREN VON MASCHINELLEM LERNEN IN PYTHON: Eine Einführung in Modelle des maschinellen Lernens - Überwachtes Lernen

Die Rolle neuronaler Netze für die glänzende Zukunft der Computerwissenschaften: Neuronale Netze

Die Entwicklung der Programmiersprachen: von frühen Codes bis zur künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz: Theorie und Anwendungen: Die Macht der Künstlichen Intelligenz freisetzen: Ein umfassender Leitfaden für Theorie und praktische Umsetzung

Maschinelles Lernen und Erdöltechnik: Anwendung von Machine Learning auf die Ölproduktion

Fundamentos del aprendizaje automático para el análisis de datos predictivos

Technische Informatik Prinzipien, Design und Anwendungen

AI in der Sekundarschulbildung: Ein praktischer Leitfaden für Pädagogen

Neuromodulation: Neurobiologische Grundlagen, synaptische Plastizität und klinische Anwendungen

Artificial Intelligence: Through Information, Communication and Media

Künstliche Intelligenz für die optimale Erzeugung von Solarenergie

Eine Roadmap zur Implementierung von maschinellem Lernen in der Bauindustrie: Maschinelles Lernen, Bauprojekt