We can't find the internet
Attempting to reconnect
Something went wrong
Hang in there while we get back on track
£58.00
Wczesne wykrywanie i klasyfikacja raka piersi przy użyciu uczenia maszynowego
Price data last checked 23 day(s) ago - will refresh soon
We'll watch every seller, every day. One email when your price arrives.
New to our records — first sighting 25 days ago. We'll learn its rhythm.
25 days of data · current price £58
NEW HERE?
Amazon shows you one price. We show you all of them.
Tosheroon watches Amazon prices so you don't have to. Every product on Amazon has a price history — we make it visible. Set the price you'd actually pay, and we'll email you the second it gets there. No app, no account, one email.
WHAT'S ON THIS PAGE
when this has been cheap or pricey
where the price is heading next
all-time high & low, recent range
name your number, we'll email you
Price History & Forecast
Grey patches = out of stock. Cheaper = lower on the chart. Hover for exact prices.
Last 3 days · 3 data points (no recent data)
Price Distribution
Price distribution over 3 days • 1 price levels
Price Analysis
Most common price: £58 (3 days, 100.0%)
Price range: £58 - £58
Price levels: 1 different prices over 3 days
Description
Product Specifications
- Format
- paperback
- ASIN
- 6209725929
- Domain
- Amazon UK
- Release Date
- 06 March 2026
- Listed Since
- 08 March 2026
Barcode
No barcode data available
Similar Products You Might Like
Badanie współczynnika zachorowalności na raka piersi, macicy: i raka jajnika u kobiet na podstawie wskazówek dotyczących profilaktyki i leczenia
Eksploracja danych medycznych i bioinformatyka: Algorytmy do prognozowania raka ¿o¿¿dka
Wskaźniki nawrotów raka po operacji oszczędzającej pierś: z radioterapią adiuwantową i bez radioterapii z punktem badania radiologicznego
Stosowane uczenie maszynowe: Efektywny model klasyfikacji oparty na klastrach dla recenzji produktów online wykorzystujący maszyny wektorów nośnych i K-średnich A
Korelacje fizjologiczne raka piersi do wybranych problemów zdrowotnych: Pilotaż sugerowanego protokołu pielęgnacyjnego: Pilota¿ sugerowanego protoko¿u piel¿gnacyjnego
Lepsze przewidywanie pandemii dzięki Big Data i uczeniu maszynowemu: Ujednolicone podejście wykorzystujące uczenie nadzorowane i nienadzorowane
Multimodalne rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem sieci głębokiego uczenia: Zaawansowane techniki głębokiego uczenia i fuzji dla multimodalnego rozpoznawania emocji
Uczenie maszynowe w diagnostyce ryzyka sercowo-naczyniowego: -Model przewidywania ryzyka miażdżycy tętnic wieńcowych oparty na neuro-rozmyciu z ... nietradycyjnych markerów obrazu USG
Sztuczna inteligencja w opracowywaniu leków: Optymalizacja odkrywania leków, analiza mechanizmów i ocena bezpieczeństwa
Podejścia do segmentacji obrazów medycznych oparte na teksturze: Podstawy, koncepcje, projektowanie i wdrażanie algorytmów, porównania algorytmów
Analiza nastrojów: Hybrydowe modele głębokiego uczenia dla analizy nastrojów: Wykorzystanie tekstu i emotikonów do lepszej klasyfikacji nastrojów
Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie
Modelowanie parametrów nowotworów przy użyciu szacunków Globocan Rosja 2020
Koncepcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Analiza obrazu i rozpoznawanie wzorców: Aplikacje i algorytmy
Automatyczne wykrywanie nowych zmian w stwardnieniu rozsianym w podłużnych badaniach MRI
Cyberbezpieczeństwo inteligentnego miasta/domu oparte na wizji komputerowej: monografia
Różnicowanie neuronalne komórek raka zarodka: Zróżnicowany wzór ekspresji genów kluczowych genów w reżimie różnicowania
Badanie leczenia raka za pomocą komórek dendrytycznych: i limfocyty T
Trendy w prognozowaniu opartym na sztucznej inteligencji: Postępy, zastosowania i przyszłe kierunki inteligentnych systemów
Modelowanie parametrów raka przy użyciu szacunków Globocan Egypt 2020
Nadzorowanie procesów przemysłowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: Klasyfikacja zakłóceń w wysoce niestabilnych nieliniowych procesach przemysłowych
Granice dostarczania nanonarkotyków w terapii przeciwnowotworowej
