Optymalizacja energii i przepustowości dla sieci NB-IoT

Niniejsze badanie koncentruje się na zwiększeniu efektywności energetycznej i przepustowości sieci w sieciach Narrowband IoT (NB-IoT) i Narrowband Cognitive Radio IoT (NB-CR-IoT). W celu wydłużenia żywotności baterii użytkowników NB-IoT (CENU) na krawędzi komórki, zaproponowano przypisanie trzech hopów przy użyciu modelu podwójnej aukcji, wspieranego przez algorytm EENU-MWM w celu wydajnego dopasowania użytkowników. Wraz ze wzrostem wykorzystania urządzeń IoT pojawiają się wyzwania, takie jak przeciążenie widma i ograniczony sprzęt do ciągłego wykrywania. Aby temu zaradzić, w sieciach NB-CR-IoT i NB-CR-IoMT wprowadzono optymalne parametry wykrywania i węzły przekaźnikowe, poprawiając przepustowość i zmniejszając moc transmisji. W opiece zdrowotnej monitorowanie pacjentów w czasie rzeczywistym za pomocą urządzeń IoT wymaga efektywnego wykorzystania widma i pozyskiwania energii. Projekt oparty na grupowaniu umożliwia zbieranie energii w oparciu o bliskość punktów dostępowych, zwiększając wydajność w sieciach takich jak Wireless Body Area Networks. Urządzenia przesyłają dane, gdy widmo nie jest zajęte przez głównych użytkowników, maksymalizując zużycie energii i żywotność przy jednoczesnej minimalizacji zakłóceń. To kompleksowe podejście zapewnia zrównoważoną i skalowalną komunikację IoT w różnych sektorach.