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Inversion du champ acoustique vectoriel basée sur l'apprentissage profond: Estimation intelligente des paramètres des sédiments en eaux peu profondes ... de la courbe de dispersion en mode normal

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Description

Cette monographie présente un cadre d'apprentissage profond pour la caractérisation des fonds marins, combinant la physique des champs acoustiques vectoriels et les réseaux de neurones. Elle introduit les paramètres de Stokes issus d'hydrophones vectoriels comme caractéristiques robustes pour l'inversion géoacoustique et développe des réseaux spécialisés (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) pour estimer les paramètres des sédiments et extraire les courbes de dispersion. Validée en mer Jaune, la méthode atteint une précision comparable à celle des carottes sédimentaires en quelques minutes, surpassant nettement les techniques traditionnelles en termes de rapidité et de robustesse. Ce travail met en lumière la synergie entre les principes physiques et l'apprentissage basé sur les données, offrant une solution évolutive pour la cartographie des fonds marins en temps réel et le développement de la télédétection autonome des océans.

Product Specifications

Format
paperback
Domain
Amazon UK
Release Date
26 November 2025
Listed Since
28 November 2025

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