£58.00

Erweitertes CNN-Modell: Effiziente Erkennung von Hirnschlägen mit Erkennung von Schweregraden

Engineering & Technology

Price data last checked 22 day(s) ago - will refresh soon

View at Amazon

We'll watch every seller, every day. One email when your price arrives.

It has never been this cheap. We have no record of a lower price.

£58 today · cheaper than every other day in the last 3 months

NEW HERE?

Amazon shows you one price. We show you all of them.

Tosheroon watches Amazon prices so you don't have to. Every product on Amazon has a price history — we make it visible. Set the price you'd actually pay, and we'll email you the second it gets there. No app, no account, one email.

WHAT'S ON THIS PAGE

↓ Price chart
when this has been cheap or pricey

↓ Forecast
where the price is heading next

↓ Statistics
all-time high & low, recent range

↑ Price alert
name your number, we'll email you

Price History & Forecast

Grey patches = out of stock. Cheaper = lower on the chart. Hover for exact prices.

Last 69 days · 69 data points (no recent data)

Historical

Generating forecast…

Price Distribution

Price distribution over 69 days • 1 price levels

Days at Price

Price Analysis

Most common price: £58 (69 days, 100.0%)

Price range: £58 - £58

Price levels: 1 different prices over 69 days

Description

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der heutigen Zeit immer beliebter, um reale Probleme zu lösen. Die Kombination von datenwissenschaftlichen Ansätzen mit KI, einschließlich maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL), hat sich zu einem wichtigen interdisziplinären Bereich entwickelt, der Lösungen für verschiedene Disziplinen bietet. Eines der Probleme, mit denen sich die Forschung beschäftigt, ist die effiziente Erkennung von Hirnschlägen im Gesundheitswesen. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation (WHO) nimmt die Häufigkeit von Schlaganfällen rapide zu und führt weltweit zu schweren Behinderungen und Todesfällen. Die Vorbeugung von Schlaganfällen ist aufgrund der zahlreichen Faktoren, die dabei eine Rolle spielen, zu einem schwierigen Problem für das Gesundheitspersonal geworden. Die Erforschung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz zur Früherkennung von Schlaganfällen hat in jüngster Zeit in Wissenschaft und Forschung große Aufmerksamkeit erregt. Aus der Literatur geht hervor, dass die Forscher sowohl datengestützte Ansätze als auch auf Bildgebungstechnologie basierende Methoden anwenden. Die Literatur hat drei kritische Probleme bei KI-gestützten Ansätzen zur Erkennung von Hirnschlägen hervorgehoben.

Product Specifications

Format: paperback
ASIN: 6208741505
Category: Books > Subjects > Science, Nature & Maths > Engineering & Technology
Domain: Amazon UK
Release Date: 14 March 2025
Listed Since: 15 March 2025

Barcode

No barcode data available

Erweitertes CNN-Modell: Effiziente Erkennung von Hirnschlägen mit Erkennung von Schweregraden

It has never been this cheap. We have no record of a lower price.

Price History & Forecast

Price Distribution

Price Analysis

Description

Product Specifications

Barcode

Similar Products You Might Like

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics: Disease Detection, Organ Segmentation, and Database ... in Computer Vision and Pattern Recognition)

Bild-Super-Resolution: Ein vollständiger Leitfaden: Super-Resolution von Einzelbildern und ihre Anwendungen

Krankheitsprognose mithilfe von maschinellem Lernen: Medizinische Analyse mithilfe von KI

Integration zirkadianer Biomarker in Echtzeit: Tragbare KI-Systeme zur dynamischen Behandlungsoptimierung bei Neurodegeneration

Intelligent Healthcare: Applications of AI in eHealth (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)

Machine Learning Algorithms for Signal and Image Processing

Advances in Computational Intelligence: 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019, Gran Canaria, Spain, June 12-14, ... (Lecture Notes in Computer Science, 11507)

Der Aufstieg der selbstlernenden KI im Gesundheitswesen: Die Anfänge der adaptiven, KI-gesteuerten Gesundheitsversorgung

Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics

Diagnose von Krankheiten mit Techniken der künstlichen Intelligenz: Erkennung von Krankheiten

Industrielle KI: Maschinelles Lernen und Deep Learning-Anwendungen

Neural Networks with Model Compression (Computational Intelligence Methods and Applications)

3D-Objekterkennung auf der Grundlage von künstlichem Lernen: Die Klassifizierung und Suche von 3D-Objekten auf der Grundlage von 2D-Schnittbildern und künstlichem Lernen

Monochrome Bilder zur Verbesserung der Objekterkennung: Durch den Einsatz von Techniken der künstlichen Intelligenz

The Evolution of Artificial Intelligence in Healthcare: From Basic Methods to Clinical Practice

Anwendung der künstlichen Intelligenz für die Superauflösung von Bildern

Machine Learning in Healthcare: Fundamentals and Recent Applications

Scalable Artificial Intelligence for Healthcare: Advancing AI Solutions for Global Health Challenges (Analytics and AI for Healthcare)

Artificial Intelligence for Enhanced Diagnosis in Oncology

Deep Learning for Object Detection and Localization

Mise en œuvre clinique d'un triage neurologique piloté par l'IA: Intégration des flux de travail, cadres de validation et optimisation des résultats

Knowledge-Based Systems in Biomedicine and Computational Life Science: 450 (Studies in Computational Intelligence, 450)

EEG Signal Analysis and Classification: Techniques and Applications (Health Information Science)

Computational Intelligence in Biomedical Engineering