Deteção semi-automática de estradas a partir de imagens de satélite

A extração automatizada de imagens de satélite de alta resolução oferece uma oportunidade para extrair áreas de estradas, que são úteis para a navegação de veículos. No entanto, factores como a oclusão devido a árvores ao longo da estrada, sombras de edifícios e veículos, a variação das caraterísticas da superfície da estrada e a alteração da geometria da estrada, que se tornam mais evidentes em imagens de satélite de alta resolução, tornam a extração de estradas um problema difícil. Neste texto, são estudados três métodos diferentes de deteção de estradas. Estes métodos são o agrupamento, a morfologia direcional e o limiar adaptativo, e são comparados com base em diferentes parâmetros, como a exaustividade, a correção e a qualidade. Em termos de tempo de processamento, o método de morfologia direcional demora mais tempo a processar a imagem, uma vez que é uma operação baseada em pixels, considera 8 direcções para a segmentação, mas produz um valor mais elevado de correção. O método de agrupamento demora menos tempo em comparação com os outros métodos. O tempo de segmentação depende do número de iterações efectuadas e varia em função do tipo de conjunto de imagens. O grande número de iterações produz melhores resultados mas demora mais tempo a segmentar a imagem. O método de limiarização adaptativa requer muito menos tempo.