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Previsão do risco de incumprimento das empresas marroquinas: Estudo comparativo entre o método de regressão logística e as redes neuronais artificiais

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O principal problema com que os bancos se deparam quando decidem conceder crédito é o facto de não poderem determinar com certeza se o cliente honrará ou não os seus compromissos. A deteção precoce das dificuldades de uma empresa pode ser feita através de ferramentas de previsão do risco de incumprimento, todas elas baseadas numa análise do passado para prever o futuro da empresa. Esta análise baseia-se essencialmente nas demonstrações financeiras da empresa, que continuam a ser uma fonte de informação essencial para a deteção de dificuldades empresariais.O objetivo do nosso trabalho é dar uma contribuição metodológica, propondo uma ferramenta eficaz de previsão do risco de falência das empresas, baseada na abordagem neural, e mostrar como as técnicas de seleção de variáveis adaptadas às redes neurais oferecem uma melhor escolha em termos de qualidade de previsão de falência do que as tradicionalmente utilizadas nos estudos experimentais, que continuam a ser insuficientes para melhorar o grau de previsão dos modelos de falência dos banqueiros marroquinos.

Product Specifications

Format: paperback
ASIN: 6208530946
Category: Books > Subjects
Domain: Amazon UK
Release Date: 07 January 2025
Listed Since: 08 January 2025

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Previsão do risco de incumprimento das empresas marroquinas: Estudo comparativo entre o método de regressão logística e as redes neuronais artificiais

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