£71.99

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PINNACLE: Concepts de base et développements de l'apprentissage automatique : Guide du débutant

Subjects

Price data last checked 15 day(s) ago - will refresh soon

View at Amazon

We'll watch every seller, every day. One email when your price arrives.

It has never been this cheap. We have no record of a lower price.

£72 today · cheaper than every other day in the last 3 months

NEW HERE?

Amazon shows you one price. We show you all of them.

Tosheroon watches Amazon prices so you don't have to. Every product on Amazon has a price history — we make it visible. Set the price you'd actually pay, and we'll email you the second it gets there. No app, no account, one email.

WHAT'S ON THIS PAGE

↓ Price chart
when this has been cheap or pricey

↓ Forecast
where the price is heading next

↓ Statistics
all-time high & low, recent range

↑ Price alert
name your number, we'll email you

Price History & Forecast

Grey patches = out of stock. Cheaper = lower on the chart. Hover for exact prices.

Last 76 days · 7 data points (no recent data)

Historical

Generating forecast…

Price Distribution

Price distribution over 76 days • 1 price levels

Days at Price

Price Analysis

Most common price: £72 (7 days, 100.0%)

Price range: £72 - £72

Price levels: 1 different prices over 7 days

Description

Ce livre sur l'apprentissage automatique est destiné aux étudiants et aux chercheurs. Il couvre des sujets d'actualité et fournit des bases théoriques, des outils conceptuels et des applications pratiques. Il présente des outils et des concepts théoriques novateurs, abordant des questions complexes et des domaines de recherche en cours. Le livre couvre les techniques avancées de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement avec des exemples pratiques pour plus de clarté. Chaque chapitre s'appuie sur des connaissances fondamentales, en commençant par les principes de base dans le chapitre 1 et une vue d'ensemble des données et des statistiques dans le chapitre 2. Les chapitres 3 et 4 explorent les algorithmes et les applications de l'apprentissage supervisé et non supervisé. Le chapitre 5 présente l'apprentissage par renforcement, le chapitre 6 se concentre sur l'évaluation et la sélection des modèles, et le chapitre 7 examine le réglage des hyperparamètres et les stratégies de sélection des modèles. Le chapitre 8 traite des techniques avancées d'apprentissage supervisé, telles que les méthodes d'ensemble et l'apprentissage auto-supervisé. Le livre vise à donner aux lecteurs une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique, en supposant une connaissance fondamentale des statistiques, des probabilités et de l'analyse des algorithmes, et met l'accent sur les preuves et les fondements théoriques.

Product Specifications

Format: paperback
ASIN: 6208054818
Category: Books > Subjects
Domain: Amazon UK
Release Date: 05 September 2024
Listed Since: 06 September 2024

Barcode

No barcode data available

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PINNACLE: Concepts de base et développements de l'apprentissage automatique : Guide du débutant

It has never been this cheap. We have no record of a lower price.

Price History & Forecast

Price Distribution

Price Analysis

Description

Product Specifications

Barcode

Similar Products You Might Like

PROGRAMMATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN PYTHON: Une introduction aux modèles d'apprentissage automatique - supervisé

Apprentissage automatique

APRENDIZAGEM DA MÁQUINA DE PROGRAMAÇÃO EM PYTHON: Uma introdução aos modelos de aprendizagem automática - supervisionada

L'apprentissage profond en action: Applications dans le monde réel: Quand l'IA rencontre la réalité

Explicabilité dans l'apprentissage fédéré

Dyslexie, maîtrise et automatisation dans l'apprentissage d'une langue seconde

L'essentiel de la science des données : Un guide pratique

Introduction de base à l'ergonomie pour les débutants: Introduction de base à l'ergonomie

Apprentissage automatique quantique:: Relier les qubits et les algorithmes pour la prochaine révolution de l'IA

SISTEMAS AVANÇADOS DE DEEP LEARNING: DA TEORIA À IMPLEMENTAÇÃO

Méthodologies d'apprentissage dans la discipline de la programmation: Apprentissage actif et collaboratif de la programmation

Autisme: comprendre pour inclure

Concepts et principes de la gestion de projet

Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives

La révolution des robots sur le campus: Un guide pratique pour automatiser les requêtes universitaires avec des modèles de langage génératifs

PROGRAMMIEREN VON MASCHINELLEM LERNEN IN PYTHON: Eine Einführung in Modelle des maschinellen Lernens - Überwachtes Lernen

Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning

L'intelligence artificielle dans la cybersécurité

Introduction to Machine Learning Algorithms: Basic Principles and Mathematics

Desenho Web: Guia para o bacharelato

Data Centric Artificial Intelligence: A Beginner’s Guide (Data-Intensive Research)

L'INGÉNIERIE DU FUTUR : LES MODÈLES BASÉS SUR LES DONNÉES

Principes et pratiques d'audit

Advances in Artificial Intelligence: Models, Optimization, and Machine Learning, 2nd Edition