£82.99

Podstawy nauki o danych

Reference

Price data last checked 10 day(s) ago - will refresh soon

View at Amazon

We'll watch every seller, every day. One email when your price arrives.

It has never been this cheap. We have no record of a lower price.

£83 today · cheaper than every other day in the last 1 months

NEW HERE?

Amazon shows you one price. We show you all of them.

Tosheroon watches Amazon prices so you don't have to. Every product on Amazon has a price history — we make it visible. Set the price you'd actually pay, and we'll email you the second it gets there. No app, no account, one email.

WHAT'S ON THIS PAGE

↓ Price chart
when this has been cheap or pricey

↓ Forecast
where the price is heading next

↓ Statistics
all-time high & low, recent range

↑ Price alert
name your number, we'll email you

Price History & Forecast

Grey patches = out of stock. Cheaper = lower on the chart. Hover for exact prices.

Last 34 days · 22 data points (no recent data)

Historical

Generating forecast…

Price Distribution

Price distribution over 34 days • 1 price levels

Days at Price

Price Analysis

Most common price: £83 (22 days, 100.0%)

Price range: £83 - £83

Price levels: 1 different prices over 22 days

Description

Ta książka została zaprojektowana jako kompleksowy przewodnik po fascynującej dziedzinie nauki o danych i jej zastosowaniach, a wszystko to w ramach języka programowania R. W dzisiejszym świecie opartym na danych, wydobywanie cennych informacji z ogromnych ilości danych stało się kluczową umiejętnością. Nauka o danych łączy techniki z różnych dyscyplin, takich jak statystyka, matematyka i informatyka, w celu przekształcenia surowych danych w użyteczną wiedzę. R, ze swoim szerokim zakresem możliwości statystycznych i manipulacji danymi, jest idealnym narzędziem do wykonywania zadań związanych z nauką o danych. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym programistą, ta książka dostarczy Ci wiedzy i narzędzi niezbędnych do rozpoczęcia przygody z nauką o danych. Zaczniemy od wprowadzenia podstawowych pojęć i technik nauki o danych, w tym pozyskiwania danych, czyszczenia danych, eksploracyjnej analizy danych i modelowania statystycznego. Po drodze omówimy ważne tematy, takie jak wizualizacja danych, uczenie maszynowe i analiza dużych zbiorów danych, pokazując, jak można wykorzystać R do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Product Specifications

Format: paperback
ASIN: 6207830857
Category: Books > Subjects > Politics, Philosophy & Social Sciences > Social Sciences > Sociology > Reference
Domain: Amazon UK
Release Date: 27 May 2025
Listed Since: 03 June 2025

Barcode

No barcode data available

Podstawy nauki o danych

It has never been this cheap. We have no record of a lower price.

Price History & Forecast

Price Distribution

Price Analysis

Description

Product Specifications

Barcode

Similar Products You Might Like

Eksploracja tekstów (Text Mining) w języku R: Odblokowanie znaczenia w danych nieustrukturyzowanych

Wprowadzenie do nauki o danych dla ekonomii

Podstawy nauki o danych: Praktyczny przewodnik

Lepsze przewidywanie pandemii dzięki Big Data i uczeniu maszynowemu: Ujednolicone podejście wykorzystujące uczenie nadzorowane i nienadzorowane

Eksploracja danych medycznych i bioinformatyka: Algorytmy do prognozowania raka ¿o¿¿dka

Business Intelligence i edukacja na obszarach wiejskich: W kierunku cyfrowego podejścia do ewaluacji i zarządzania wynikami akademickimi w DRK

Sztuka i nauka badań w pielęgniarstwie: Najważniejsze wyklady

PRZYSZŁOŚĆ INTELIGENCJI: LUDZKA I SZTUCZNA INTELIGENCJA RAZEM: Odkrywanie potencjału współpracy ludzkiej i sztucznej inteligencji w celu kształtowania lepszej przyszłości

Podstawy sztucznej inteligencji i technologii cyfrowych: Zbiór artykułów naukowych

Statystyczna analiza danych w naukach biomedycznych: Praktyczny przewodnik po badaniach biomedycznych

Sterowanie cyfrowe: Podstawowe zasady i praktyczne zastosowanie

Inteligencja obliczeniowa: podstawy, architektury i zastosowania

INTELIGENCJA ALGORYTMICZNA: PODSTAWOWE ALGORYTMY DLA ADAPTACYJNYCH SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Nauczmy się chemii: dzięki dogłębnej wiedzy i podstawowym pojęciom: dzi¿ki dog¿¿bnej wiedzy i podstawowym poj¿ciom

Podejścia do segmentacji obrazów medycznych oparte na teksturze: Podstawy, koncepcje, projektowanie i wdrażanie algorytmów, porównania algorytmów

Strategiczne zarządzanie wynikami: Podejście oparte na zrównoważonej karcie wyników w dążeniu do doskonałości biznesowej: Podej¿cie oparte na ... wyników w d¿¿eniu do doskona¿o¿ci biznesowej

Technologia informacyjna w medycynie: Przewodnik do nauki

Biegla znajomośc systemów informatycznych zarządzania: Programowanie, sieci, telekomunikacja i tworzenie stron internetowych w po¿¿czonym ¿wiecie

Sztuczna inteligencja w opracowywaniu leków: Optymalizacja odkrywania leków, analiza mechanizmów i ocena bezpieczeństwa

Podstawy biotechnologii mikrobiologicznej: Obejmuje podstawowe zasady i zastosowania biotechnologii w kontek¿cie mikrobiologii w ramach dziesi¿ciu kluczowych zagadnie¿

Szum wokół sztucznej inteligencji a codzienna rzeczywistość: Praktyczny przewodnik dla dociekliwych umysłów

Naukowe I Metodologiczne Podstawy WdraŻania: WSPӿPRACY SPO¿ECZNEJ W TECHNICZNYM SZKOLNICTWIE WY¿SZYM MONOGRAFIA

Wprowadzenie do nauk politycznych: Narzędzia edukacyjne i metodyczne

Trendy w prognozowaniu opartym na sztucznej inteligencji: Postępy, zastosowania i przyszłe kierunki inteligentnych systemów