Big Data-Zeitalter: Starke Strategien für Deep Learning

L'ère du Big Data: Renforcer les stratégies d'apprentissage en profondeur

Deep Learning in Aktion: Anwendungen in der realen Welt: Wo KI auf die Realität trifft

Herramientas y técnicas de Big Data

Outils et techniques du Big Data

Grundlagen des maschinellen Lernens für prädiktive Datenanalysen

Data-Mining-Techniken: Data Mining

Digitales Unternehmertum: Strategien für die Wertschöpfung in technologiegesteuerten Ökosystemen

Gesundheitserziehung: Grundlagen, Strategien und Innovationen

Projektrisiko-Management: Verbriefungs-Strategien

Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit

KI und globale Transformation: Wege zu inklusivem Wachstum

Indigene Strategien zur Anpassung an den Klimawandel

KI-Hype und Alltagswirklichkeit: Ein praktischer Leitfaden für den neugierigen Geist

System zur Erkennung von Anomalien im Netzwerkverkehr durch Data Mining: Perspektive des maschinellen Lernens

Cloud Computing und seine Anwendungen

Keramische Revolutionen: Innovationen und Anwendungen in der modernen Zahnmedizin

Eine Einführung in Biologische Datenbanken: Das digitale Universum des Lebens erforschen: Eine Einführung in biologische Datenbanken

Kryptographie und Netzsicherheit: Sicherheit für unsere Daten

L'essentiel de la science des données : Un guide pratique

Statistical Inference and Machine Learning for Big Data (Springer Series in the Data Sciences)

Springer

SISTEMAS AVANÇADOS DE DEEP LEARNING: DA TEORIA À IMPLEMENTAÇÃO

Moderne Biotechnologie: Methoden und Fortschritte

Wissensmanagement im Gesundheitswesen und Datenwissenschaft: Fälle und Anwendungen

Der Wächter-Welt-Gegenstand: Betriebshandbuch für digitale Souveränität und Sicherheit