Récupération d'images télédétectées à l'aide d'une approche multimodale: Recherche d'images basée sur le contenu

Grâce aux progrès de la technologie des capteurs d'imagerie spatiale, le potentiel de construction de bases de données géospatiales s'est considérablement accru ; cependant, l'extraction d'informations cibles à partir d'images de télédétection à haute résolution reste un problème difficile à résoudre. De nombreux satellites ont été lancés pour analyser différentes régions telles que les déserts, les zones côtières, les métropoles, la végétation, pour réaliser des études géologiques en vue de la surveillance de l'environnement, de la prévision des catastrophes, etc. Ces satellites acquièrent chaque jour un grand nombre d'images, ce qui entraîne une augmentation exponentielle de la base de données contenant des images satellitaires non structurées et non organisées. Ces satellites acquièrent chaque jour un grand nombre d'images, ce qui entraîne une augmentation exponentielle de la base de données contenant des images satellitaires non structurées et non organisées. Les systèmes conventionnels de traitement des requêtes sont basés sur la correspondance de mots-clés tels que l'heure d'acquisition, les emplacements géographiques, les types de capteurs, etc. L'ensemble de données standard disponible sur www.earthexplore.nasa.us.gov.in/images et contenant 1 000 images est utilisé pour mener à bien la recherche. Une analyse comparative détaillée des résultats obtenus en termes d'exactitude, de précision, de rappel et de mesure F est effectuée à chaque phase du travail.