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Price range: £71 - £71

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Description

Neste livro, as redes neurais artificiais (ANNs) estão a ser usadas para diagnosticar a queda de cabelo em pacientes. Uma condição auto-imune conhecida como Alopecia Areata (AA) resulta em queda de cabelo na área afectada. Os números mais recentes de todo o mundo mostram que AA afecta 1 em 1000 pessoas e tem uma taxa de incidência de 2%. Por exemplo, a classificação é importante no campo da medicina porque um dos principais objectivos do médico é estabelecer se um paciente tem ou não uma doença. O objectivo deste estudo é avaliar a exactidão das redes neurais para a detecção da alopecia em sujeitos humanos. Cabelos Saudáveis (HHs) e Alopecia Areata (AA) têm um quadro de classificação IA que será sujeito a IP, incluindo o melhoramento e segmentação CLAHE. Depois, para aumentar a precisão do quadro proposto, foi utilizada a ampliação de dados (DA) para gerar mais dados. O modelo VGG- 19 CNN pré-treinado foi então utilizado para extrair características. Para criar um modelo de aprendizagem da máquina, é utilizada a abordagem de classificação da Máquina Vectorial de Apoio (SVM). As restantes imagens da série foram utilizadas para testes. Foi demonstrado que a VGG-SVM sugerida era 98,31% precisa na simulação.

Product Specifications

Format: paperback
ASIN: 6205686619
Category: Books > Subjects > Health, Family & Lifestyle > Medical & Healthcare Practitioners
Domain: Amazon UK
Release Date: 09 February 2023
Listed Since: 10 February 2023

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Algoritmo de Redes Neurais Artificiais para Diagnóstico da Queda de Cabelo Humano

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