Gestão de Conhecimentos e Ciência de Dados na área da Saúde: Casos e Aplicações

O conhecimento tem sido cada vez mais visto como um recurso competitivo chave nas organizações e isto tem influenciado as práticas de selecção e recrutamento em muitas organizações. Hoje em dia, é uma necessidade essencial para as organizações de cuidados de saúde gerir eficazmente tanto o conhecimento tácito como explícito, a fim de fornecer os melhores cuidados de saúde possíveis, resolvendo os problemas e tornando-os ideais e irrepreensíveis. Além disso, a engenharia do conhecimento é um processo inteligente pelo qual os dados brutos de saúde recolhidos são transformados em conhecimento a fim de serem utilizados para "integrar e interpretar o conhecimento para cuidados de saúde individualizados". Os engenheiros do conhecimento utilizam conceitos e técnicas de inteligência artificial (IA) no desenvolvimento de sistemas baseados no conhecimento. Do mesmo modo, a aprendizagem mecânica é um campo de inteligência artificial que utiliza técnicas estatísticas para dar aos sistemas informáticos a capacidade de "aprender com os dados de saúde", sem ser explicitamente programada. Durante os últimos anos, com os avanços na aprendizagem de máquinas/depósitos, muitos novos modelos de computação foram propostos e significativamente aplicados no Processamento de Linguagem Natural, Neurociência, Biomédica, Internet das Coisas Médicas, Doenças Crónicas, Epidemiologia, etc.