Automatische verwerking van symboolinformatie: Automatisering van de analyse van reeksen tekstdocumenten in informatie- en communicatieomgevingen

Dit werk is gewijd aan de problemen van het ontwikkelen van linguïstische en algoritmische software die dient om een modern systeem te creëren voor het extraheren van belangrijke inhoudelijke informatie door de toepassing van een brede klasse van wiskundige en linguïstische methoden van logische en analytische verwerking van grote tekenarrays. Als onderdeel van dit onderzoek een gegeneraliseerde regeling van de verwerking van een reeks publicistische teksten voor de media sub-taal, trends geïdentificeerd, rekening houdend met de resultaten van de verwerking van natuurlijke taal tekst, uitgevoerd door de computer en de mens, voorgesteld een model van de tekst als een composiet van formele modellen van de componenten, die is gebaseerd op de integratie van statistische en formele linguïstische methoden, Het algoritme voor het extraheren van betekeniselementen uit de reeks teksten van beperkte onderwerpen, met inbegrip van het blok van primaire semantische verwerking, het blok van indexering en rangschikking van de concepten, het blok van het vaststellen van relaties, het blok van het identificeren van de thematische eenheid, het blok van het vaststellen van paarsgewijze voorkomens, het blok van het construeren van een semantisch netwerk, het blok van de synthese van informatie uit het netwerk.