Springer Modellierung von OLAP- und Data-Warehouse-Systemen

Auf Basis von Data-Warehouse- und OLAP-Konzepten analysiert Andreas Totok multidimensionale Controllinginformationssysteme sowohl aus informationstechnischer als auch aus betriebswirtschaftlicher Perspektive mit dem Ziel der Verknüpfung beider Sichtweisen. From the Back Cover Mit den Konzepten des Data Warehouse und des On-Line Analytical Processing (OLAP) haben multidimensionale Informationssysteme Einzug in die Unternehmenspraxis gehalten. Die am Markt vorhandenen Produkte ermöglichen eine konsequent multidimensionale Sichtweise für Controllinganalysen großer Datenbestände in einer intuitiven Form. Auf Basis von Data-Warehouse- und OLAP-Konzepten analysiert Andreas Totok multidimensionale Controllinginformationssysteme sowohl aus informationstechnischer als auch aus betriebswirtschaftlicher Perspektive. Ziel ist die Verknüpfung beider Sichtweisen, um betriebswirtschaftliche Anforderungen semantisch und logisch korrekt abzubilden. Den Schwerpunkt der Untersuchung bildet die semantische Modellierung multidimensionaler Informationssysteme. About the Author Dr. Andreas Totok war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Burkhard Huch in der Abteilung Controlling und Unternehmensrechnung der Technischen Universität Braunschweig. Er beschäftigt sich zur Zeit mit dem Aufbau eines Data Warehouse für das Konzerncontrolling der C&N Touristic AG.