Springer Spektrum Simulationen und Randomisierungstests mit der Software TinkerPlots: Theoretische Werkzeuganalyse und explorative Fallstudie (Studien zur ... in der Mathematik und in der Statistik)

Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weitverbreitete Ansicht, dass Lernprozesse von computergestützten Simulationen profitieren können. Susanne Podworny untersucht das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation und entwickelt daraus eine Lerneinheit zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests nach dem Design-Based-Research-Ansatz. In einer anschließenden Fallstudie werden mit Mitteln der Interaktionsanalyse die Bearbeitungsprozesse von sechs Studierenden untersucht und daraus Hinweise für die Didaktik der Stochastik abgeleitet.  From the Back Cover Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weitverbreitete Ansicht, dass Lernprozesse von computergestützten Simulationen profitieren können. Susanne Podworny untersucht das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation und entwickelt daraus eine Lerneinheit zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests nach dem Design-Based-Research-Ansatz. In einer anschließenden Fallstudie werden mit Mitteln der Interaktionsanalyse die Bearbeitungsprozesse von sechs Studierenden untersucht und daraus Hinweise für die Didaktik der Stochastik abgeleitet.  Der Inhalt Theoretische Werkzeuganalyse zur stochastischen Simulation mit TinkerPlots Fachliche und didaktische Grundlagen zu Randomisierungstests Entwicklung einer Einführung in Inferenzstatistik über Randomisierungstests Explorative Fallstudie zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests Die Zielgruppen Forschende, Dozierende und Studierende in der Mathematikdidaktik und der Hochschuldidaktik Die Autorin Dr. Susanne Podworny ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Mathematik der Universität Paderborn. About the Author Dr. Susanne Podworny ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.