GRIN Verlag Unscharfe Daten bei risikobehafteten Unternehmensentscheidungen

Diplomarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,0, Leopold-Franzens-Universität Innsbruck (Institut für Statistik), Sprache: Deutsch, Abstract: In betriebswirtschaftliche Entscheidungen kann auf zweierlei Weise Unbestimmtheit einfließen: Unternehmerische Entscheidungen sind im allgemeinen in die Zukunft gerichtet und es ist nicht möglich, die Rahmenbedingungen der Umwelt für die Entscheidung exakt zu prognostizieren. Diese Ausprägung der Unbestimmtheit wird als Unsicherheit bezeichnet. Sofern es zumindest gelingt statistische Gesetzmäßigkeiten anzugeben, liegt eine Entscheidung unter Risiko vor, andernfalls besteht Ungewißheit. Neben Unsicherheit kommt Unschärfe ins Spiel. Unschärfe beruht im Gegensatz zur Unsicherheit nicht auf Unwissenheit über zukünftige Ereignisse, sondern leitet sich aus der Problematik der Beschreibung hochkomplexer Sachverhalte mittels simpler Zahlen ab. Zur Beschreibung des Phänomens der Unschärfe wird der Anatz der Fuzzy-Theorie verwendet, der eine Erweiterung mathematischer Operationen auf unscharfe Zahlen ermöglicht. Es gibt zahlreiche mathematische Ansätze zur Modellierung von Fuzzy-Mengen. Die mathematischen Modelle zur Erfassung von Unschärfe werden auf die Beschreibung von Unschärfen bei betriebswirtschaftlich entscheidungsrelevanten Größen. Insbesondere wird dabei auf zweierlei Problemkreise eingegangen: Einerseits werden die häufig linguistisch umschriebenen „weichen" Begriffe der Sozialwissenschaft besprochen, welche zwar eine Nachbarwissenschaft der Betriebswirtschaftslehre darstellt, aber in Entscheidungen über das Verhalten von Entscheidungsträgern wie auch von Betroffenen (etwa von Kunden bei Absatzentscheidungen) einfließt. Andererseits wird auf Unschärfen im betrieblichen Rechnungswesen eingegangen, welche einerseits auf unscharfe Vorschriften des Handelsrechts zurückzuführen sind, und andererseits auf die Problematik der Abbildung von komplexen Sachverhalten durch eine einzige exakte Zahl; auch unschar