Springer Statistische Signale: Grundlagen und Anwendungen

Der Praktiker erhält einen ausreichenden Hintergrund für den experimentellen Umgang mit Signalen.Die einzelnen Abschnitte beginnen mit einer kurzen Herleitung oder Definition und schließen mit durchgerechneten Beispielen. Review "...sehr gut gefällt...die Behandlung der Zufallsvariablen in der Sprache von Ergebnismenge und Ereignisfeld... eine gute Einführung in den Begriff der Ergodizität... dem Leser werden sehr viele, sehr detaillierte Übungen vorgeführt. ... Das Endurteil des Reviewers über dieses Buch ist sehr positiv." (Zentralblatt für Mathematik) From the Back Cover Dieses Lehrbuch behandelt statistische Signalmodelle aus der Sicht der Systemtheorie. Es entstand aus Vorlesungen des Autors an der TH Darmstadt für Studenten der Nachrichten- und Regelungstechnik nach dem Vorexamen. Nach einem kurzen Abriß der wichtigsten Gesetze der Wahrscheinlichkeitstheorie werden Zufallsvariable und -prozesse behandelt. Hieran schließt sich die Betrachtung der Eigenschaften des Eingangs- und Ausgangsprozesses eines Systems an. Breiten Raum nehmen dabei die Korrelationsfunktionen und Leistungsdichtespektren ein. In die Darstellung einbezogen werden jedoch auch Momente dritter und vierter Ordnung. Im zweiten Teil des Buches werden statistische Signalmodelle angewendet. Im Vordergrund steht dabei die Optimierung linearer Systeme. Die beiden letzten Kapitel behandeln Verfahren zur Schätzung zufälliger und determinierter Signalparameter sowie Entscheidungsverfahren. Die Dar- stellung des Stoffes bewegt sich für Praktiker und Theorektiker zwischen "rein anschaulich" und "streng formal".